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我们虽然不是华约国家，和美苏争霸没有半分钱关系，但是从抗美援朝结束到60年代我们都和苏联的关系比较好，反而美国一直在各个领域制裁我们，所以包括武器在内很多东西我们都是用的苏联那一套。二战结束后苏联不断改进152mm榴弹炮的性能，推出了很多升级型号，我们根据苏联D20仿制的66式152mm加农榴弹炮就要比根据D1仿制的56式152先进很多，新152的射程从10公里大幅提升到了20公里以上，在对越自卫反击战中，66式152就给越南人造成了相当大的心理阴影。
由中国计算机学会主办的 “第二十届全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2024)” 上,青云科技受邀参展,全方位地呈现了 AI 智算产品及服务、丰富多样的行业及场景应用,展示了积极推进的生态合作建设成果与成功案例的落地实践。
在高性能计算教育论坛上,青云带来了《高校 AI 智算平台建设的创新路径与实践》的主题分享,讲述了青云 AI 智算平台如何满足高校日益凸显的算力需求,以落地实践引发对高校 AI 创新路径的思考。
现阶段,高校对于 AI 智算平台的需求日益凸显。从教学需求来看,随着人工智能技术的飞速发展,传统的教学模式已无法满足学生对于前沿科技知识的渴望,高校作为科研创新的重要阵地,也需要强大的计算能力来支撑复杂的科研项目。
青云 AI 智算平台支持高校实现统一的算力调度与算力运营能力,对 CPU、GPU、存储及网络等多元异构 IT 资源统一管理,支持用户自服务、资源自动回收,减轻高校 IT 运维压力。同时 AI 智算平台可根据高校的场景需求进行资源规划与供给,面对时间紧迫的重大科研项目,可采用超高性能 GPU 与高性能网络;面对非紧急且算力需求不大的作业,可通过 vGPU 资源池低成本满足需求。
青云科技提供的高校智算解决方案有以下特点:
AI 智算一体机,由青云精心打造,能够将硬件性能发挥到极致,同时具备极高的性价比。
将所有算力资源,包括算力和存力发挥到每个算力因子,实现算力和存力的划分,满足教育教学需求。
针对教学场景,通过青云 AI 智算平台的统一调度和管理能力,可以在一堂课结束后快速重建环境,服务下一堂教学或课题,实现资源的快速回收和发放。
高校有很多历史留存的 IT 基础设施,包括 CPU 资源、传统虚拟化资源和高性能计算资源。通过青云的混合云能力,可以将这些资源进行整合和管理,实现统一平台、统一管理,根据不同业务需求调度不同算力,以支撑上层应用和业务。
通过青云提供的解决方案,清华大学天津电子信息研究院的人工智能大数据中心形成了智慧运营的创新基础设施,加速了研发进程,优化了成本结构,提升了运维效率,最终满足智慧服务能源、交通、工业、医疗等不同场景的需求,能够对内对外统一提供多元算力服务,支持科研创新。
大会期间,青云技术专家也同与会嘉宾就“大模型与国产算力带来的新发展机遇,以及对高性能计算人才培养需求”等话题展开深入交流。
“2024 WEC(世界算力博览会)中国算力产业全景图”同期发布期货资金配资,青云科技入选“算力租赁服务商、云服务商、算力资源调度系统、智算中心”四大类别。
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